Статистические методы как средство оценки строения массивов грунта

Для получения этой информации могут быть использованы косвенные статистические приемы оценки, которые путем обработки результатов массового инженерно-геологического опробования позволяют расчленить исследуемый массив на различные в инженерно-геологическом отношении блоки и на основе этих данных построить его модель. В принципе для этих целей могут быть использованы любые математические приемы классифицирования объектов или расчленения совокупности на однородные подмножества. Среди них надо указать кластерный, дискриминантный и корреляционный анализы. Как показали специальные исследования, одним из наиболее эффективных и универсальных статистических методов количественной оценки и получения структурной информации о грунтовых массивах является факторный анализ. В зависимости от типа исходных данных и целей исследования могут быть использованы две его модификации: анализ главных составляющих; анализ соответствий. Несмотря на определенные различия, обе модификации имеют с формальных позиций много общего и обычно реализуются в единой программе.

Сущность факторного анализа заключается в том, что значения различных показателей состава, состояния или свойств грунта, влияние которых необходимо учесть при построении структурной модели массива, представляются в виде облака точек многомерного векторного пространства. В этом пространстве определяется серия характерных направлений так называемых факторных осей, совпадающих с направлениями наибольшей вытянутости исследуемого облака точек. Анализ расположения проекций точек в плоскости факторных осей дает возможность сделать заключение о степени однородности облака и оценить характер взаимосвязи между изучаемыми показателями.